Programación en Python: Introducción y Manejo de Librerías Fundamentales (217105)

JUSTIFIKAZIOA

Sistemen diseinuan, prozesuen automatizazioan, kalitate-kontrolean, adimen artifizialean eta proiektuen kudeaketan lan egiten duten ingeleseko profesionalek irtenbide pertsonalizatuak garatzeko eta lan-fluxuak optimizatzeko beharrari egin behar diote aurre. Python-ek, NumPy, Pandas eta Matplotlib bezalako liburu-denden ekosistema zabalarekin,  lan horiek modu eraginkorrean egiteko aukera ematen du, denbora eta kostu operatiboak murriztuz

HELBURUAK

Python-ekin programatzeko oinarrizko oinarriak eskuratzea

Tresna eta liburutegi aurreratuak ezagutzea

Prozesuak automatizatzeko gaitasun praktikoak garatzea

Adentrarse en entornos web

Dominar las bases del testing automatizado con Pytest

Gaitegia

EDUKIAK (laburpena)

1. modulua: Python-ekin programatzeko sarrera

1.1 unitatea. Pythonen hastapenak

1.2 unitatea. Google Colab sarrera

1.3. unitatea. Nire lehen programa

1.4. unitatea. Aldagaiak izendatzeko aldagaiak eta arauak

1.5 unitatea. Python-eko datu-motak

1.6. unitatea. Karaktere-kateak eta metodo batzuk

1.7. unitatea. Erabiltzailearen datuak jasotzen

1.8 unitatea. Python-eko operadoreak

1.9. unitatea: Baldintzazko sententziak Pythonen

1.10 unitatea Python-en iruzkinak

1.11 unitatea. Zerrendak eta tuplak

1.12 unitatea. Hiztegiak

1.13 unitatea. Zikloak

1.14. unitatea. Eginkizunak

1.15 unitatea. Errekurtsibitatea

1.16 unitatea. Artxiboak

1.17 unitatea. Inportazioak

1.18. unitatea. Erroreak eta salbuespenak

1.19. unitatea. Objektuetara bideratutako programazioa. Artxiboa

1.20 unitatea. GUI

1.21 unitatea. Ariketa orokorra

1.22 Gemini unitatea

1.23. unitatea: HTTP eskaerak

1.24 Multiprozesaketa unitatea

1.25 unitatea. Hari anitzekoa

1.26 unitatea. Testak eta TDD

1.27. unitatea: Weba

1.28 unitatea. Datu-baseak

2. modulua: Liburutegi eta tresna aurreratuak

2.1 unitatea. Numpy
2.2. unitatea: Pandak
2.3 Matplotlib unitatea
2.4 Searbon unitatea