Big Dataren hastapenak (219601)

JUSTIFIKAZIOA

Ikastaro honek datu-bolumen handien erabilera, horien garrantzia eta transformazio-inpaktua aztertzen ditu. Oinarrizko kontzeptuak, datu-iturriak eta -egiturak eta etikak aztertzen ditu, eta biltegiratze-teknologietan, analisian eta bistaratze eraginkorrean sakontzen du.

HELBURUAK

• Big Dataren oinarrizko kontzeptuak, ezaugarriak, iturriak eta hainbat sektoretako aplikazioak ulertzea.
• Eredu tradizionalak eta biltegiratze-irtenbide modernoak bereiztea, NoSQL datu-baseetan nfasia erabiliz.
• Datuen aurreprozesamendurako eta analisirako teknikak aplikatzea, machine learningeko oinarrizko algoritmoak barne.
• Datuak modu argi, praktiko eta eraginkorrean bistaratzeko trebetasunak garatzea, istorioak datuekin kontatuz.
• Informazio-bolumen handiak erabiltzean, lege-, informazio- eta pribatutasun-alderdiei buruz hausnartzea.

Gaitegia

EDUKIAK (laburpena)

1. GAIA. Big Datari sarrera: datuen garrantzia

1.1. Oinarrizko kontzeptuak

1.2. Big dataren ezaugarriak

1.3. Datu-iturriak

1.4. Datuen egitura

1.5. Eragin-eremuak

1.6. Alderdi legalak eta etikoak. Pribatutasuna eta segurtasuna

1.7. Big dataren iragana, oraina eta etorkizuna

2. GAIA. Datuak biltzea eta prozesatzea

2.1. Sarrera

2.2.Datuak NoSQL datu-baseetan biltegiratzea

2.3. Historia

2.4. Prozesatzeko moduak

2.5. NoSQL datu-baseen tipologia

3. GAIA. Datuen azterketa

3.1. ezagutzatik ateratzera

3.2. Datuen aurreprozesamendua eta transformazioa

3.3. Datuak analizatzeko tresnak

3.4. Machine learning edo ikasketa automatikoa

TEMA 4. Datuak bistaratzea

4.1. Sarrera

4.2. Elegir la representación visual apropiada

4.3. Informaziokoak ez diren elementuak ezabatu

4.4. Ikus-entzuleen arreta bideratzea

4.5. Istorio bat kontatzea

4.6. Tresnak