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Big Data para Ingenierías (E00901)

  • 22/01/2026
  • 80
  • 80 horas lectivas / 8 semanas

JUSTIFICACIÓN

Este curso proporciona los fundamentos necesarios para entender los principios del Big Data, así como las arquitecturas de almacenamiento y computación distribuida que lo hacen posible. El dominio de herramientas como Hadoop y Spark capacita a los ingenieros para desarrollar soluciones escalables y eficientes, mientras que el uso de tecnologías de consulta y análisis distribuido, como Hive, les permite transformar grandes volúmenes de datos en información útil. Asimismo, el conocimiento de frameworks y plataformas ampliamente utilizadas en la industria facilita la integración de los egresados en entornos profesionales altamente demandantes y tecnológicamente avanzados.


OBJETIVOS

Conocer las tecnologías disponibles para realizar estrategias de Big Data para Ingenierías, realizar un desarrollo con Spark y Hadoop y analizar datos con Hive y tecnologías distribuidas

Temario

CONTENIDOS (resumen)

Módulo 1: Principios de Big Data

Módulo 2: lmacenamiento Distribuido

Módulo 3: Computación Distribuida

Módulo 4: Principales frameworks y productos de Big Data: Hadoop, Spark, Trino y Kafka.

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