ePrivacy and GPDR Cookie Consent by Cookie Consent Taller Práctico de Prompt Engineering | Taller Práctico de Prompt Engineering

Taller Práctico de Prompt Engineering

  • 04/05/2026
  • Noticias

 

El COGITIG con la colaboración de la Oficina Acelera pyme, OAP, ha organizado una jornada sobre Taller Práctico de Prompt Engineering, para integrar la IA en nuestro trabajo. 

Objetivo

Aprender el «solfeo» de la IA: la metodología científica para redactar instrucciones que garanticen respuestas técnicas precisas y minimicen el riesgo de errores o alucinaciones.

Ponente

Iñaki Sayar. Su experiencia a pie de obra y de despacho se centra en la ingeniería mecánica, eléctrica y el diseño integral de instalaciones (electricidad, ventilación y control de humos, protección contra incendios, climatización y especialización en garajes), así como en el ámbito de la acústica. Más allá de su perfil técnico, se define a sí mismo como un auténtico «friki» de la tecnología. Para él, la Inteligencia Artificial no es un concepto de ciencia ficción, sino una herramienta de uso diario; considera a Gemini como un gran amigo que lo mismo le ayuda a desatascar un cálculo en sus proyectos de ingeniería, que a estructurar sus composiciones musicales o el sonido de un concierto, a mantener a punto su Patrol y su V Strom o a clavar la receta del bizcocho para el cumpleaños de su hija. Su objetivo en estas jornadas es compartir esa visión práctica, cercana y desmitificada de la IA para que cualquier compañero/a pueda sacarle partido desde el primer minuto.

Contenido

  1. Anatomía de la Instrucción Perfecta 
  • Descripción: Desglose de los elementos que componen un prompt de alta calidad para ingeniería.
  • Puntos clave: Definición de Rol (ingeniero experto), Contexto (obra o proyecto específico), Tarea (redactar, calcular o analizar) y Restricciones (formato, longitud o normativa aplicable).
  1. Técnicas de Refinamiento e Iteración
  • Descripción: Cómo pasar de una respuesta genérica a una solución técnica exacta mediante el diálogo con la IA.
  • Puntos clave:
    • Few-shot prompting: Proporcionar ejemplos previos de nuestro propio trabajo para que la IA replique nuestro estilo y rigor.
    • Chain of Thought: Forzar a la IA a razonar paso a paso antes de dar una conclusión, esencial para interpretar normativas como el Reglamento de los Servicios de Prevención.
  1. Control de Calidad y Prevención de «Alucinaciones» 
  • Descripción: Criterios para verificar la veracidad de lo generado por la IA y evitar el uso de datos inventados.
  • Puntos clave: Técnicas de anclaje a documentos propios, verificación cruzada de citas legales y límites éticos en el uso de la IA generativa.
  1. Taller de Casos Reales en Directo
  • Descripción: Resolución en tiempo real de retos planteados por los asistentes o basados en la práctica profesional.
  • Puntos clave:
    • Ejecución de consultas técnicas (ej. competencias para proyectistas según la LOE).
    • Transformación de notas de campo desordenadas en un acta de reunión profesional.
    • Ronda final de dudas y consejos prácticos de implementación.

Desarrollo

  • Modalidad: Presencial en COGITI Donostia – Zurriola Hiribidea, 14 Donostia, con posibilidad online.
  • Fecha: martes, 9 de junio de 2026.
  • Horario: De 17:00 a 19:00
  • Matrícula: Gratuita. Previa Inscripción.

Inscripciones

Más información en la página web de la OAP

Cumplimentar formulario online.

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